“我们可以看这边！”霍夫曼指着旁边一块屏幕，它将机器人的动作拍摄下来，再与正常人模拟。“它的动作和灵巧程度与真人有85％的相似。不是绝对的一样，但在正常人的范围内。”

“障碍的wenti？”安峰问。

“它能自动判别，就好像这样”霍夫曼很突然的把一张椅子推到机器人面前，它几乎没有犹豫的就绕道而行，避开了椅子。跟着几名技术员迎面走来，它竟然利用侧身的方式躲避。

很难想象，按照机器人的理念，它应该是选择一处空闲的区域通过。但在几个人的夹击下，它选择继续走直线。但在即将和人体发生碰撞的时候，它很聪明的侧开身子让过去，继续步行到终点。

“这是即时控制的？”安峰问。

霍夫曼说：“不是，它是储存haode程序，计算机自我判别最优路线。”

“很bucuo！”安峰需要的就是这种灵活它不管是用在人形，包括其它行装也很管用。比如挖掘型的机器人，当要碰到障碍，或发生事故的时候，它可以很聪明的选择最优方案躲避。

霍夫曼说：“但这种方式对处理器的要求很高，只要超出超计算机网络能够覆盖的范围。它就无法进行云计算。如果能够研发出高度智能的处理器，单独安装在它身上或许就能单独运行。”

安峰很乐观：“独立的智能很困难，云网络才是最容易实现的，其实可以这么想，只要有专用的网络，即使机器人位于欧洲，也能够通过网络去控制它这样超计算机就能够派上用场了。”

“你说得对。”霍夫曼有了灵感，“我们可以改进接收器，让它保持与云网络的稳定连接。”

霍夫曼也顾不上安峰了，自己跑去忙事情，留下他和其他技术员继续测试机器人。它的灵活不光体现在双腿上，双手十根手指头的灵活程度也与真人相似，闭着眼睛和它握手感觉不到区别。

最终的结论是，只要披上一层仿生皮肤，它和真人区别不大，长久相处肯定能看出区别，但偶然几分钟的共处，谁也瞧不出皮肤里面的真想。按照安峰的要求，再提升一步，它就合格了。

至于武力，不用考虑。外骨骼加内骨骼两种模式，再有坚固耐用的钛合金骨架，一般人不用想了，就算是穿戴外骨骼的士兵，单纯力量和抗击打也敌不过机器人。精简线路后，它就能适应恶劣环境。

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