而另一边，王建成已经设置好了模型的基本参数，也连接上了模拟飞行程序。</P>

在之后的训练里，模型将会根据飞行程序输入的随机指令自动开始学习，用高频率的试错逐渐去寻找收益最大的策略。</P>

“所以你们的判据是最后怎么设置的？还是之前说的那样，以跟随距离为标准吗？”</P>

楚建树开口问道。</P>

“不是，已经改了。这个判据太死板了，如果只使用距离作为判据，虽然成功率高，但同时，一旦失败，造成的后果也很严重。”</P>

“我们没办法把预估损失也作为判据加进去，那样的话，整个模型会变得太过庞大。”</P>

“即使我们现在的小型机跑得动，以后真上了无人机也跑不动。”</P>

“所以，最后的策略是，使用归队成功率作为主权重判据，距离只作为辅助。”</P>

听到陈念的回答，楚建树眼前一亮。</P>

这的确是一个很聪明的策略。</P>

作为编队中的重要部分，毫无疑问，无人机是要跟有人机组成飞行编队的，但由于性能上的差异，编队的队形不可能永远保持稳定。</P>

----别说有人、无人混编了，哪怕纯粹的有人机编队，也不可能在战斗中始终保持队形。</P>

但另一方面，如果想要形成战斗力，编队、分组又是必须的。</P>

这就要求飞行员在完成战术动作之后迅速归位。</P>

以此为标准，去约束无人机的行动，并作为机器学习训练的判据，一方面给了模型更大的自由度，一方面也能满足实际使用的需求，可以说是折中情况下最好的选择了。</P>

这两小子不愧是天才啊，一法通万法通，为了这个模型，他们所掌握的绝对不仅仅是单一的人工智能知识而已。</P>

面向对象的开发，才是真正有用的开发啊。</P>

不过，一个普通的学生，怎么会有这样的见识呢？</P>

----他还不知道，此时的陈念，对于空军战术的了解，其实都是已经有过实践经验的了.......</P>

“很聪明，这应该是我们最好的解决方案了。咱们现在就开始吗？”</P>

“现在开始！”</P>

王建成点了点头，手指轻敲回车键。</P>

伴随着小型机的风扇转动，程序立刻开始了运转。</P>

一条条数据不断输入到模型中，由于没有可视化界面，所有的学习过程都是以数据的形式呈现。</P>

楚建树看的都不太明白，倒是王建成，一边紧紧盯着疯狂闪烁的一行行代码，一边不断地开口解释：</P>

“已经完成一千次训练了，效果很差，成功率0%......不过也正常，我估计至少要训练百万次以上，才能达到初步的效果。”</P>

“五千次，这算成功了一次，有一架无人机归队了，但这是运气，策略还没办法形成......”</P>

时间一分一秒地过去，随着程序的不断运转，王建成的脸色变得越来越凝重。</P>

原因无他，成功率太低了！</P>

这个模型的训练效果远远要弱于他的预期，如果按照这样的效率，恐怕亿级的训练都不够用。</P>

那还玩个屁啊？</P>

机器学习中有一条铁律：</P>

当AI的训练强度大于人工训练强度时，那模型就是无效的。</P>

很显然，他手里的这个模型，就是这样的情况。</P>

“不太行啊......这个算法好像达不到可用的标准。”</P>

“训练效率太过低下了，策略生成的速度也慢。”</P>

“这么搞下去，我们还不如人工遍历定制策略来的划算了......”</P>

听到他的话，陈念也皱起了眉头。</P>

他开口问道：</P>

“能看出原因吗？”</P>

“看不出来......我感觉咱们的算法应该是没什么大问题的，但是，冷启动耗费的资源太多了。”</P>

“机器学习的本质也是遍历，但它没办法做任何感性经验的参考。”</P>

“也就是说，人工先验和机器先验拉不齐.......”</P>

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